代理經濟基礎設施成形：AWS 技術合作打造可信任的 AI 代理生態系統
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DIGITIMES
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台北
- 2025-12-03 00:00:00
隨著 AWS re:Invent 2025 大會活動展開，AWS公布了諸多技術合作案例，涵蓋影片理解、金融支付、交通運輸、智慧建築等多個垂直領域的 AI 應用落地。這些合作不僅展示了代理式 AI 技術在不同產業的實際應用，更重要的是，它們共同勾勒出一個新興的代理經濟基礎設施——一個讓 AI 代理能夠安全、可信任地代表使用者執行任務的完整生態系統。
影片理解的技術革新:從逐幀分析到動態系統理解
TwelveLabs 在 Amazon Bedrock 平台上推出的 Marengo 3.0 模型，代表著影片理解技術的重大突破。這個被稱為「全球最強」的影片理解模型，將解決企業長期面臨的「影片非結構化數據無法使用」痛點。
不同於傳統模型僅進行逐幀（frame-by-frame）分析的作法，Marengo 3.0 將影片視為一個完整的動態系統，能「直接連結」其中涵蓋的對話、手勢、動作與情緒內容。這種方法的突破在於，AI 不再只是看到一系列靜態畫面，而是真正理解影片中發生的事件、人物之間的互動，以及情感的流動。
官方數據顯示，此模型能將儲存成本降低 50%、索引效能提升 2 倍，並且支援長達 4 小時的影片與 36 種語言辨識。更重要的是，企業能以搜尋文字的方式，輕鬆搜尋與理解影片內容——這意味著龐大的影片資料庫不再是難以利用的黑盒子，而是可以被查詢、分析與應用的寶貴資產。
AWS 是首家提供 Marengo 3.0 的雲端供應商，透過
Amazon Bedrock 的全託管服務環境，企業可以在安全環境內輕鬆部署這項企業級影片理解能力。這種整合讓企業無需擔心底層基礎架構的複雜性，就能將先進的影片理解技術融入自己的應用中。
代理式支付的信任層架構:Visa 與 AWS 的金融創新
在金融領域，Visa 宣布與 AWS 合作，將 Visa 的全球支付基礎設施與 AWS 的 AI 技術結合，實現安全的「代理式支付」（Agentic Payments）。這項合作直接回應了代理經濟最核心的需求：信任。
Visa 全球成長資深副總裁 Rubail Birwadker 表示，此合作將成為代理經濟（agent economy）的信任層。在代理式 AI 能夠代表使用者執行各種任務的未來，支付環節必須同時具備安全性、可靠性與即時性。Visa 與 AWS 的合作正是為了建立這樣的基礎架構。
雙方將在
Amazon Bedrock AgentCore 上提供開放藍圖（open blueprints），協助開發者構建智慧工作流程。這些藍圖涵蓋零售購物、旅遊預訂、支付對帳等多種場景，讓 AI 代理能夠處理從產品探索、價格比較到安全結帳、訂單追蹤的完整流程。
實際應用場景展現了這項技術的潛力。舉例來說，使用者未來可向 AI 代理下達指令：「如果籃球賽門票低於 150 美元就幫我買」，AI 代理便能自主完成比價、下單與結帳。這不僅僅是自動化，而是真正的代理行為——AI 理解使用者意圖、監控市場狀況、在適當時機執行交易，並確保整個過程的安全性。
合作夥伴生態系統的建立同樣重要。Expedia、Intuit、lastminute.com 等服務供應商的參與，意味著代理式支付不是孤立的技術實驗，而是正在形成的產業標準。當越來越多服務接受 AI 代理作為合法的交易方，代理經濟的規模效應就會顯現。
Model Context Protocol 標準整合:數據互通的關鍵基礎
在軟體與數據層面，AWS 宣布與 S&P Global（標普全球）合作，將其受信任的市場、金融與能源情報，直接整合進客戶的 AI 工作流程中。這項合作的技術關鍵在於 Model Context Protocol（MCP，模型上下文協定）的採用。
MCP 代表著 AI 代理生態系統中的重要標準化努力。在一個多元化的 AI 代理環境中，不同系統、不同數據源之間需要一致的溝通方式。MCP 提供了這樣的框架，讓數據能夠無縫地在不同平台、不同 LLM、不同 AI 代理之間流動。
透過兩個新的 MCP 伺服器整合，S&P Global 的數據可以無縫接入
Amazon Quick Suite。這意味著企業用戶打造的代理式 AI 服務，未來不僅能聊天，還能處理複雜的金融問題。這是從對話界面到行動能力的關鍵躍進。
S&P Global 首席 AI 長 Bhavesh Dayalji 強調，此整合將確保客戶無論是在雲端平台、LLM 或 AI 代理中，都能隨時存取其受信任的數據，進而讓決策流程最佳化。在金融領域，數據的可信度與即時性直接影響決策品質，MCP 標準確保了這些關鍵特性能夠維持。
S&P Global MCP 的雙重整合路徑
S&P Global 的 MCP 整合提供了兩條互補的路徑，展現了如何將專業金融數據賦能給 AI 代理。
第一條路徑是透過 S&P Global MCP for Kensho，這是一個支援 LLM 的 API。透過這個整合，AI 代理可以查詢 Capital IQ 的財務數據或財報會議逐字稿。想像一個 AI 代理需要分析某家公司的財務健康狀況，它現在可以直接存取經過驗證的財務數據、閱讀最新的財報會議記錄，並基於這些可信資訊提供分析。
第二條路徑是透過 S&P Global AI Ready Data MCP Server，讓 AI 代理能夠獲取能源市場的即時洞察。能源市場瞬息萬變，價格波動、供需變化都需要即時反應。透過這個 MCP 伺服器，代理式 AI 能夠掌握最新的市場動態，為能源交易或風險管理提供及時建議。
這種雙重路徑的設計展現了 MCP 標準的彈性：它既能支援結構化的財務數據查詢，也能處理即時的市場情報串流。對於建構企業級 AI 代理而言，這種多樣性至關重要——真實世界的商業決策往往需要整合多種不同類型的數據源。
意圖代理的情境感知能力:Lyft 的實戰案例
Lyft 的應用案例完美詮釋了意圖代理（Intent Agent）的價值。利用 Anthropic Claude 模型與 Amazon Bedrock，Lyft 打造了一個支援超過 100 萬名駕駛的意圖代理系統。
這個系統的突破在於情境感知能力。當司機詢問「我的收入沒顯示」時，AI 代理不是簡單地回答常見問題，而是主動理解背後的情境：它知道這位司機剛完成三趟行程，能夠看到司機的支付歷史記錄，並且根據這些具體資訊協助解決問題。
這種情境感知展現了意圖代理與傳統聊天機器人的根本差異。傳統系統可能會要求司機提供行程資訊、等待人工客服介入，或是提供通用的故障排除步驟。而意圖代理直接讀取後端數據，理解問題的完整脈絡，並提供針對性的解決方案。
成果同樣令人印象深刻。Lyft 客服的平均解決時間減少了 87%，超過半數請求在 3 分鐘內解決。這不僅是效率的提升，更是客戶體驗的質變。對於依賴即時收入的駕駛而言，能在幾分鐘內解決支付問題，直接影響他們的生計與對平台的信任。
Lyft 安全與客戶服務副總裁 Ameena Gill 表示：「客戶服務的未來已透過 AI 根本性地轉變。」這個案例證明，當 AI 代理具備真正的情境理解與後端系統整合能力時，它們不僅能提升效率，更能創造全新的服務體驗。
跨產業應用展現代理經濟廣度
除了上述核心案例，AWS re:Invent 2025 還展示了代理式 AI 在其他產業的應用，進一步證明這項技術的普遍適用性。
Nissan 推出基於 AWS 的 Nissan Scalable Open Software Platform，這個平台讓軟體定義車輛（Software-Defined Vehicle，SDV）的測試速度提升 75%，並且支援全球 5000 名開發者協作。Nissan 也預告將於 2027 年整合更先進的 ProPILOT AI 系統。這展現了代理式 AI 如何支援大規模協作式開發，並加速汽車產業的數位轉型。
Trane Technologies（特靈科技） 透過旗下 BrainBox AI 系統，在北美三個 Amazon Grocery 試點透過 AI 最佳化 HVAC 系統，成功減少近 15% 的能源損耗。這個案例說明代理式 AI 不僅能處理數位世界的任務，也能透過物聯網整合，在實體環境中創造可衡量的價值。此計畫預計 2026 年擴展至更多亞馬遜生鮮門市，展現了成功試點向規模化應用的演進路徑。
BlackRock（貝萊德） 宣布其投資管理平台 Aladdin 將登陸 AWS，為客戶提供更具彈性的投資決策能力。Aladdin 是金融產業廣泛使用的投資管理技術平台，其雲端化代表著傳統金融科技基礎設施向現代雲端架構的遷移。預計 2026 下半年在美國開放後，將進一步推動金融產業的 AI 代理應用。
代理經濟基礎設施的關鍵要素
綜觀這些技術合作案例，我們可以識別出代理經濟基礎設施的幾個關鍵要素：
可信任的數據存取：S&P Global 的 MCP 整合展示了如何讓 AI 代理安全地存取權威數據源。在代理經濟中，AI 代理需要能夠取得可信任的資訊來做出正確決策。
安全的交易能力：Visa 的代理式支付提供了 AI 代理執行金融交易的安全框架。沒有這樣的信任層，代理經濟無法處理涉及金錢的任務。
情境理解能力：Lyft 的意圖代理展現了 AI 如何透過後端系統整合，理解使用者請求背後的完整情境。這種深度理解是提供真正有價值服務的前提。
標準化協議：MCP 的採用顯示產業正在建立共同標準，讓不同系統能夠互通。這是生態系統規模化的必要條件。
跨領域應用：從影片理解到能源管理，從汽車開發到投資管理，這些案例證明代理式 AI 不是特定領域的專屬技術，而是具有普遍適用性的基礎能力。
AWS re:Invent 2025 展示的這些技術合作，不僅是個別產品的發布或功能的更新，而是一個完整生態系統的成形過程。當影片能被理解、支付能被安全執行、數據能被可信存取、意圖能被正確解讀時，我們看到的是代理經濟從概念走向現實的關鍵里程碑。
對於企業而言，現在是思考如何在這個新興生態系統中定位的時刻。無論是成為 AI 代理的服務提供者、整合代理能力來改善營運，或是建構自己的代理式應用，這些技術合作展現的基礎設施已經就位，等待著更多創新者加入這個代理經濟的建構行列。
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